在“雙碳”目標與能源結構轉型的雙重驅動下，天然氣作為清潔高效的能源品種，已成為我國能源體系的重要支柱。但當前分布式天然氣管理領域，長期受困于數據采集滯后、設備監控脫節、能耗優化不足等痛點，傳統依賴人工巡檢、經驗調度的模式，既難以保障供應穩定性，又制約了能源利用效率的提升。甘肅豐聚能源科技開發有限公司執行董事兼經理李紅梅，以十余年能源行業管理經驗為基石，錨定“數據要素賦能”的核心方向，帶領團隊攻堅研發“基于物聯網技術的分布式能源管理平臺V1.0”，為西北區域天然氣企業數字化轉型提供了可落地的實踐樣本。

作為深耕西北能源市場的企業管理者，李紅梅對分布式天然氣管理的行業瓶頸有著切身體會。“西北地域遼闊，分布式用氣點分散在工業園區、偏遠鄉鎮，傳統模式下，抄表、巡檢全靠人工，數據上傳滯后一天以上，設備故障往往要等用戶投訴才能發現。”李紅梅指出，這種“被動響應”的管理模式，不僅增加了企業運營成本，更存在安全隱患與供應風險，與能源行業“培育新質生產力、以數據驅動效率提升”的發展方向完全相悖。

2022年，能源行業數字化轉型進入深水區，數據被確立為繼煤炭、電力后的新型核心生產要素。李紅梅敏銳地意識到，企業要突破發展瓶頸，必須將數據要素融入管理全鏈條。她牽頭組織公司技術與運營團隊，耗時兩個月完成對甘肅省內32個工業園區、156家分布式用氣企業的調研，系統梳理出“數據采集效率低、設備狀態難監控、能耗分析無依據、應急響應不及時”四大核心痛點，明確了研發目標——構建一個以數據為核心，實現“實時感知、智能分析、精準調控”的分布式能源管理平臺。

這一決策需要投入大量研發資金，且面臨技術落地的不確定性。作為企業執行董事兼經理，李紅梅以“長期價值優先”的管理理念統一團隊思想：“能源管理的未來在數字化，今天的研發投入，是明天企業生存發展的核心競爭力。”她親自掛帥擔任研發項目總負責人，將企業年度技術投入提升至營收的25%，同時整合高校物聯網專業資源，組建起由能源管理專家、軟件工程師、數據分析師構成的復合型研發團隊，為項目推進提供堅實保障。

“基于物聯網技術的分布式能源管理平臺V1.0”的研發核心，是解決“數據從哪里來、如何傳得穩、怎樣用得好”三大問題，這也是李紅梅在項目推進中重點攻克的方向。數據采集是平臺建設的基礎。針對西北部分區域信號弱、環境復雜的特點，李紅梅主導制定“終端設備定制化”方案：組織技術團隊對不同場景的用氣設備進行適配改造，為偏遠區域設備搭載“北斗+4G”雙模通信模塊，在高海拔地區強化設備的防低溫、防沙塵性能，確保壓力、流量、溫度等核心數據能夠實時采集。“光是設備測試，我們就跑遍了甘肅的戈壁、高原，反復調試確保數據采集準確率達到99%以上。”李紅梅說，作為項目負責人，她堅持每一次關鍵測試都到場，用管理經驗平衡技術可行性與實際應用需求。

數據整合與應用則是平臺的核心價值所在。不同品牌的燃氣表、流量計通信協議不統一，形成“數據孤島”，這是行業共性難題。李紅梅提出“標準化接口+定制化解析”的解決思路，帶領團隊逐一破解11種主流設備的通信協議，開發專屬數據解析模塊，實現多源數據的集中匯聚。在此基礎上，她主導設計了“實時監控、智能預警、能耗分析”三大核心功能模塊，將數據轉化為可直接指導管理的決策依據。當設備參數異常時，平臺可自動觸發短信與彈窗報警；通過數據分析，還能為企業提供峰谷用氣建議，助力能源優化配置。

2024年，“基于物聯網技術的分布式能源管理平臺V1.0”正式在甘肅豐聚能源落地應用，其帶來的管理變革立竿見影，完全重構了企業的運營模式。在運營效率上，平臺將原本需要20人負責的抄表、巡檢工作，壓縮至3人即可完成，人力成本降低85%；設備故障響應時間從過去的平均3小時，縮短至15分鐘以內，運維效率實現質的飛躍。在能源優化方面，通過平臺的峰谷調節建議，合作的工業企業平均燃氣利用率提升12%，年減少碳排放超8000噸，既降低了用戶成本，又踐行了綠色能源理念。

談及平臺研發的心得，李紅梅表示：“能源企業的數字化轉型，不是簡單的技術疊加，而是以數據為核心的管理重構。”她的努力，不僅為甘肅豐聚能源打造了核心競爭力，更以實際行動踐行了能源行業“以數據要素改革培育新質生產力”的發展要求。如今，李紅梅已啟動平臺2.0版本的規劃，計劃融入AI預測模型，實現用氣需求的精準預判。在她的帶領下，甘肅豐聚能源正以數據為筆、以技術為墨，在西北能源市場的數字化藍圖上，書寫著屬于自己的革新篇章。