晚上7點不到，國網長沙供電公司電力調度大廳內，大屏幕上，實時負荷持續攀升，設備運行狀態、配變負載、重過載風險等數據同步跳動。入夜，居民用電負荷大，工業園區、醫院等則對供電穩定性提出更高要求。
此時，人工智能調度員“光明”正助力電網運行實現“無感保供”。電網調度迎來“智能搭檔”，與以往有何不同？
過去，用電高峰時刻，電網調度員要“打起十二分精神”：先排查發現高負荷線路，再計算負荷轉供方案。而今，人工智能調度員“光明”可在幾分鐘內自動完成分析，替代過去長達數十分鐘的人工排查。
系統發出預警：“省府變338御景Ⅱ線，負荷接近80%警戒閾值”。“光明”迅速鎖定風險段，幾秒內生成多種負荷轉供方案并推薦最優解，清晰標注轉供路徑、負載變化和對重要用戶的影響。調度員審核確認后，后臺自動完成電路切換。在整個過程中，居民家里燈光穩定、電暖器運轉如常，供電調整幾乎無人察覺。
“光明”基于國家電網“光明電力大模型”打造，是全國電力調度領域首個“可解釋”人工智能大模型，2024年底正式投用。來自國網長沙供電公司的項目技術負責人張亞介紹，“光明”會解釋每條建議的依據、風險及影響，使決策透明可控。
該模型采用“大模型+機理模型+規則庫”的協同架構：大模型負責綜合推理與方案生成，機理模型進行電氣計算和可行性校核，規則庫確保操作合規。張亞比喻：“就像看病，機理模型做‘檢查’，規則庫做‘病歷分析’，大模型做‘診斷’，最終‘開方’的仍是醫生——也就是調度員。”
隨著城市負荷密度加大、分布式新能源接入、電動汽車充電、儲能調節等因素影響，我國電力系統正由“以供帶需”向“源網荷儲互動”轉變，調度決策更加復雜。“以前是發多少電就供多少電，現在需要實時匹配、動態調節。”調度員曾赟說。
研發團隊介紹，“光明”并非取代調度員，而是將其從重復勞動中解放出來。為了保證安全可靠，系統還設置了“安全校核”與“人工確認”兩道關卡，確保人在決策中處于關鍵位置。
“過去的工作是盯圖、查數據、算方案，現在是看方案、判斷風險、做決策。”調度員陳明介紹，如今“光明”推薦方案的采納率已經超過90%。
在長沙市前不久的寒潮用電高峰中，“光明”快速處置配網異常事件20余起，自動生成3項變電站轉供預案，極大提升了調度員應對突發負荷變化的處置效率。“從應急處置到常態運行，‘光明’仍在不斷進化。”張亞表示，研發團隊正持續推進“光明”的功能優化與場景拓展，不斷提升系統的實用化和精細化水平，讓智能調度更好地服務電網運行和民生用電保障。
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