近日，2026數字中國創新大賽數據應用賽道、人工智能賽道啟動報名工作，由國網福建省電力有限公司（以下簡稱國網福建電力）發起的能源大數據創新應用領域賽題同步在大賽官網發布，為全社會能源數字化創新人才搭建起展示實力、協同攻關的平臺。
本屆能源大數據創新應用領域賽題以“智能驅動能源轉型,AI賦能智慧未來”為核心主題，緊扣能源行業發展前沿趨勢，聚焦多源數據融合與先進人工智能技術的協同創新方向，在數據應用賽道、人工智能賽道精心設置四道差異化賽題，兼顧前沿算法突破與工程實踐落地。其中，數據應用賽道算法題聚焦“基于多源數據融合的電動汽車充電站協同優化挑戰”，方案題圍繞“新型電力系統數字化創新應用與實踐方案”展開；人工智能賽道算法題聚焦“基于時序大模型的新能源微觀氣象要素與功率預測”，方案題圍繞“具身智能在電網高風險作業環境下的自主作業設計”展開。為激勵全社會創新力量積極參與，賽事設置了豐厚的獎勵機制，每道賽題均設有一等獎1名、二等獎2名、三等獎3名及優勝獎3名，全場總獲獎席位達36個，總獎金高達74萬元，充分釋放以賽引才、以賽促創的鮮明導向。
作為能源大數據應用領域的品牌賽事，該賽事已成功連續舉辦五屆，本屆賽事繼續由國網福建電力承辦，國網福建信通公司、國網福建電科院、中國能源研究會信息通信專業委員會、電力系統通信與網絡安全技術委員會(中國)大數據技術分委會聯合協辦，形成了多方協同、合力推進的賽事組織體系。賽事始終秉承“以賽促創、以賽促用”的核心理念，深耕能源數字化創新領域，致力于推動數據要素價值充分釋放，助力“人工智能+”行動在能源領域落地生根、開花結果，為構建清潔低碳、安全高效的現代能源體系注入新動能，進一步助力數字中國建設邁向更高水平。
據悉，本屆賽事賽題面向全社會全面開放，報名范圍涵蓋能源行業企業、科研機構、高等院校及產業單位從事研究和開發工作的專業團隊與個人，凡具備相關創新能力的主體均可通過大賽官網報名參與。賽事時間安排已明確，線上報名通道自啟動之日起開放，截止至3月下旬；線上初賽、復賽擬定于4月上中旬舉行，線下決賽將于4月下旬在福建省福州市正式舉辦，全程以專業化、規范化的賽事流程，保障創新成果的高質量呈現與轉化。
四道賽題具體任務各有側重、精準發力，針對性破解能源數字化發展中的關鍵痛點：
數據應用賽道賽題1：基于多源數據融合的電動汽車充電站協同優化挑戰
賽題任務：隨著電動汽車（Electric Vehicle, EV）的快速普及，充電站作為重要的電能補給節點，其充電負荷的波動性、隨機性與時空不均衡性，已成為影響電網運行與充電站運營的關鍵因素。充電需求受用戶出行習慣、節假日、區域活動等因素交織影響，表現出較強的非線性和時變性，傳統預測方法難以準確刻畫其復雜變化規律。本賽題通過提供充電站真實運行數據，旨在推動基于人工智能的充電負荷預測方法創新，為充電站智能化管理與電網協同運行提供可靠的預測算法支持。
數據應用賽道賽題2：新型電力系統數字化創新應用與實踐方案
賽題任務：新型電力系統建設已成為國家能源轉型的核心戰略，國家電網和南方電網已在超大型城市、縣域電網、海島微網、零碳園區等多類典型場景開展了卓有成效的示范實踐，在車網互動、虛擬電廠、人工智能賦能等關鍵技術方向實現突破，部分場景實現秒級調度響應。當前，示范項目正從點上突破邁向面上推廣的關鍵階段，為支撐新型電力系統規?；⒏甙踩?、高效能發展，亟需進一步深化和突破海量靈活性資源的廣域聚合與多級協同優化調控、數據驅動的電網數字孿生與智能決策、源網荷儲全環節協同優化調度與運營等核心技術。本賽題旨在面向全國，征集具有前瞻性、可落地、可推廣的數字化創新解決方案，以數字化手段破解新型電力系統運行中的核心挑戰，推動示范經驗轉化為規?；瘧脙r值。
人工智能賽道賽題1：基于時序大模型的新能源微觀氣象要素與功率預測
賽題任務：本賽題聚焦新能源并網消納的核心基礎能力——微觀氣象感知與功率可預測性，以海上風電與光伏發電為典型應用場景，圍繞“氣象要素預測”與“功率預測”兩項關鍵任務，探索深度學習、時序大模型及時空建模技術在新能源氣象驅動型預測問題中的應用潛力。要求參賽團隊應用時序大模型、氣象大模型等前沿人工智能方法，構建高精度的新能源微觀氣象要素與功率預測模型。通過挖掘海量歷史數據的時空價值，圍繞新能源場站尺度下的微觀氣象演化與功率響應機理，攻克海上風電微觀風速的精準預報、光伏發電的高精度氣象要素預測、以及風電與等新能源場景下多維特征驅動的功率曲線建模兩大任務，重點提升模型對氣象要素快速波動趨勢、功率變化節奏及極端場景下新能源出力不確定性的刻畫能力。
人工智能賽道賽題2：具身智能在電網高風險作業環境下的自主作業設計
賽題任務：在變電站高壓、有毒氣體、極端氣候等高風險作業環境中，傳統人工作業存在安全風險高、作業效率低、連續作業能力不足等問題。隨著具身智能、多模態大模型及機器人技術的發展，推動電力作業由“人工高危操作”向“機器人自主作業與多機器人協同作業”轉型。本賽題面向電網高風險作業場景，探索具身智能在復雜、非結構化環境下的自主感知、決策與執行能力，設計可落地的多機器人協同作業方案，降低人員安全風險，提升應急搶修與運維效率。
政策與經濟
京公網安備 11010802020613號
